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基于FLSmidth Airtech团队CFD分析的滤袋分布改造与ESP→FF改造实践(N. F. Nielsen 等)
关键词
袋式除尘器, CFD, 气流分布, 电除尘器, 过滤器改造, 滤袋寿命, ESP转FF
在中国日益严苛的大气排放与能耗约束下,袋式除尘器(Fabric Filter)和电除尘器(ESP)的升级改造成为工业烟气治理的关键环节。本文基于FLSmidth Airtech团队(Niels F. Nielsen、Kasper G. Skriver、Luis J. Castaño 等)的研究,介绍如何通过计算流体力学(CFD)对袋式除尘器的气流分布进行建模、优化和工程化改造,从而提升过滤效率、延长滤袋寿命并降低运维成本[1-6]。
研究由丹麦与美国FLSmidth Airtech联合完成,采用STAR-CD商用软件进行数值模拟,三维建模用SolidWorks,网格规模通常为750万至1200万单元,以保证足够的流场分辨率[7]。气体被视为不可压、等温流体,采用标准k-ε湍流模型并结合“law of the wall”处理近壁层,过滤介质以薄膜边界条件模拟,压降被近似为与过滤速度成比例的经验公式(系数基于全尺度测量)以反映中高粉层状态。为提高工程可行性,研究主要以稳态分析为主,粒子耦合与流固耦合等复杂物理在后续研究中逐步引入[8-10]。
典型CFD流程包括:几何建模、网格划分、数值边界条件与湍流模型设定、计算求解与结果后处理。针对既有装置的改造项目,工作流程还包括现场检验、绘图校核、与客户的中间评审以及最终出图交付,实现从“问题识别—CFD验证—工程实施”闭环。
论文中以四个工程案例验证方法论:三个炉窑/熟料类滤室的CFD改造,以及一个ESP壳体改造为袋式滤器的工程。典型成果包括:通过进气歧管导流板、料斗导向板与部分隔板改动,将局部进气峰值速度从极端的≈50 m/s大幅降低,滤袋迎风速度峰值从多处超过6–7 m/s降至约2.5–4.5 m/s范围;在一例改造后,滤袋寿命由原有数月提升到超过一年,寿命增长约400%;另有案例通过在上箱与出口处实施流量限流板,使分舱流量不平衡压制到±10%以内,从而减少小颗粒偏析对局部磨损的影响。ESP→FF改造案例使用侧入风并配可调底部/侧入导流结构,使各袋前方气速在设计工况下全线低于2.5 m/s,改造后运行半年无破袋现象,验证了CFD在受限占地条件下实现性能保证的能力。
与传统的物理模型或现场“试错”相比,CFD可在短周期内评估多种改进方案、量化压损与分布效果并节约停产与改造成本;其图形化结果亦便于与业主沟通并形成明确施工图纸。需说明的是,本文模型为稳态、无耦合粒子运动计算与流固耦合,针对强耦合问题应进一步采用瞬态或耦合颗粒方法以获得更精确预测[8-10]。
对中国浆纸、钢铁、水泥与化工行业而言,CFD驱动的袋式除尘器与ESP系统优化可直接助力达标排放、降低风机能耗、减少频繁更换滤袋带来的材料与维护费用。结合艾尼科(Enelco/艾尼科)在极板、极线与电场优化方面的长期技术积累,可在排放治理中实施“电场+流场”联合优化:通过电场设计提高静电预捕效率,并通过CFD优化气流均匀性与滤袋迎风状况,从而实现更高的净化效率和更低的综合运行成本。未来发展趋势包括引入CFD—DEM颗粒耦合、数字孪生与AI参数优化,以实现在线自适应调控和更短的工程交付周期。
综上所述,CFD已成为袋式除尘器与ESP改造的高效工具,尤其适用于占地受限、排放标准严格和运维成本敏感的工业场景。结合本地化工程资源与艾尼科的电除尘器技术,可为中国工业客户提供可量化、可验证且经济的烟气治理方案。
作者与单位:Niels Finderup Nielsen, Kasper G. Skriver(FLSmidth Airtech A/S, DK-2500 Valby, Denmark);Luis J. Castaño(FLSmidth Airtech, Inc., Bethlehem, USA)。
参考文献
[1] Nielsen, N.F. and Lind, L., 2002. Applying CFD for design of gas conditioning towers with swirling flow. Proceedings of The 2002 ASME Pressure and Piping Conference, PVP-vol.448-2, pp.177-189.
[2] Lind, L., Nielsen, N.F., Larsen, P.S., Hove, E.A., 2004. Simulation of particle transport in electrostatic precipitators, Proceedings of 9th International Conference on Electrostatic Precipitation, Paper A24.
[3] Nielsen, N.F., Larsen, P.S., Löfström, C., 2006. Secondary flows and turbulence for staggered and non-staggered electrode emitters. Proceedings of 10th International Conference on Electrostatic Precipitation, Paper 2A3.
[4] Wieslander, P. and Francis, S., 2008. Cost Effectively Increasing the Filtration Area in Fabric Filters for Large Power Plants. Proceedings of 11th International Conference on Electrostatic Precipitation, pp.443-448.
[5] Nielsen, N.F. and Andersson, C., 2008. Electrode Shape and Collector Plate Spacing Effects on ESP Performance. Proceedings of 11th International Conference on Electrostatic Precipitation, pp.111-118.
[6] Feldkamp, M., Dickamp, M., and Moser, C., 2008. CFD simulation of electrostatic precipitators and fabric filters – State of the Art and Applications. Proceedings of 11th International Conference on Electrostatic Precipitation, pp.141-150.
[7] Computational Dynamics Ltd., Star-CD manual, version 4.12, 2010.
[8] Ferziger, J. H. & Peric, M., 1996. Computational Methods for Fluid Dynamics. Springer.
[9] Wilcox, D.C., 1993. Turbulence Modelling for CFD. DCW Industries.
[10] Launder, B.E., and Spalding, D.B., 1974. The numerical computation of turbulent flow. Comp. Meth. in Appl. Mech. & Eng., 3, p.269.
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